这是 Karina E. Avila, Steffen Steinert, Stefan Ruzika, Jochen Kuhn, Stefan Küchemann 发表在 2024 年 09 月《The Physics Teacher》的一篇论文。
像 ChatGPT， ChatGPT-4.0-Turbo 等多模态聊天机器人在教育领域的出现，为物理老师改善教学方法提供了独特的机会，可以用于生成内容并与学生互动，提供学生的形成性评价。但将大语言模型（LLM）整合到课堂教学和常规的训练，并不容易——输出结果不一定可靠，需要编辑好提示词 Prompt。此外，现在学生会把问题复制到聊天机器人中来获得答案，而不是自己解决答案。
这篇文章使用了 LEAP 平台作来帮助教师教学。
问题设置部分，将 LLM 充当中间人角色，将学生的答案输入给 LLM，LLM 根据教师提前设置好的提示词 Prompt 作出回应，并反馈给学生。
按以下步骤设置：
- 设置任务名称：设置问题名称；
- 问题准备：教师可以准备问题，可以是图片、视频、数学公式、链接等；
- 设置提示词：教师需要准备提示词——他们想让 ChatGPT 如何帮助学生得到答案。
- 设置正确答案：教师准备关于该案例的正确答案。
一旦任务设置好，就可以把链接分享给学生以供其学习。
[思考]： 使用 AI 助力课堂教学，教师可以设置相关的视频、阅读材料、前置知识，预先准备好提示词和答案，可以帮助学生个性化学习，获得相应的答案，做到了以学生为中心的学习；同时，这种学习方式可以作为课堂教学的有效补充，进行额外的探究。
如果有兴趣的老师，我们也可以试着研究下如何做一个类似的网页，公开课、项目可能都能用得到。:)