这是 Steffen Steinert, Karina E. Avila, Jochen Kuhn, Stefan Küchemann 发表在 2024 年 10 月《The Physics Teacher》的一篇论文。

像 ChatGPT 的人工智能可以用在物理教育领域,创建物理问题并指导学生的探究式学习,学生通过解决问题来主动构建知识。这篇文章演示了学生使用 GPT-4 ,可以自我评估并解释在铁丝中施加电流后的现象和原因,构成探究式学习中“预测-观察-解释”的步骤。

文章在网页上演示了探究式学习步骤。

演示链接如下: https://ai4physed.physik.lmu.de/LEAP/english_example/Current_carrying_wire

教师提前写好答案的提示词,网页接好 ChatGPT 的 API。文章呈现的是一个实验:电源连接了 0.5mm 厚的铁丝,电压表测量铁丝两端的电压,网页上有两个文本框,一个是学生用来输入答案的,另一个是 GPT 根据教师设置好的提示词给出的答案,如图 1 所示。

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任务 1. 猜想

在任务1中,学生根据题目论述、图片、视频等写出自己的猜想。GPT 提示词应该设置为中性,对学生的论述不做肯定、否定的评价。

任务2. 观察

学生根据视频,观察实验现象,并在文本框里写出观察到的现象。 GPT 提示词鼓励学生得到正确答案。如果答案不正确或者不完整,GPT 会建议重新观看视频。

视频中,通电铁丝会发光、膨胀

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任务 3. 解释

在任务 3 中,学生需要根据电阻、能量转换、热膨胀等词,解释实验现象。

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可以通过 GPT-4 在提示中提供准确的信息和指令来促进探究式学习,为每个学生提供即时反馈,从而使教师无需纠正每个学生的答案,提升了学生的教育体验。


我在网页上找到了几个案例,以供参考

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从物理的角度思考为什么滑冰演员为什么越转越快?

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弹簧振子的阻尼运动,分析视频中的能量变化。

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观察牛顿球(Newton’s cradle) 的现象并解释。


原文链接:https://doi.org/10.1119/5.0235700